教育背景
University of Glasgow (QS排名79) | Management with Human Resources, 硕士 | 预计 2025.09 - 2027.12
贵阳学院 | 国际经济与贸易, 本科 | 2021.09 - 2025.07
实习经历
阿里巴巴（中国）有限公司 | HR实习生 | 2026.06 - 2026.08
1. 阿里星人才开源与转化
• 人才开源与Mapping：负责27届阿里星人才计划AI工程领域岗位的海外院校人才开源，基于业务需求，从重点院校及实验室、目标导师、ICML/KDD/SIGCOMM/OSDI等顶会作者多线开展Mapping，综合判断开源优先级，累计沟通近300人次，汇总形成人才库。
• 候选人建联与转化：对目标候选人通过邮件、微信等渠道开展建联，通过意向沟通、岗位推荐、多次触达及流程跟催推动转化，并通过人脉转介绍持续拓展人才池，累计推荐90人，达成率112.5%；其中37人进入面试，9人一面定阿里星（P7及P7-），1人二面定级阿里星（P7-）。另推荐常规秋招和实习岗位候选人15人。
2. AI工具搭建与招聘提效
• 表格自动化平台：针对多源名单口径不一、跨表核验及信息补全耗时的问题，借助Codex和Qoder进行AI Coding独立搭建并部署Web数据处理工具，经12轮需求迭代实现跨表匹配、信息互补、重复标记等功能，覆盖多个数据处理场景，实测效率提升10倍以上。
• AI Skill：在Qoder中将机械性的高频工作固化为Skill，标准化处理，提升处理效率与结果准确性；构建简历岗位匹配Skill，基于候选人简历、岗位JD、人才画像及求职意向进行语义匹配、推荐适配岗位，同时将实验室mapping流程及CCF-A一作识别、研究领域分类标注等任务Skill化。
3. 其他招聘支持
对接高校官微及就业渠道开展招聘宣传，负责顶会微信社群空宣内容发布，参与线下招聘活动的候选人1v1沟通与行政支持；负责SA及校招实习生岗位候选人开源与初筛，累计推荐23人，其中8人进入一面，4人进入二面。
1. 阿里星人才开源与转化
• 人才开源与Mapping：负责27届阿里星人才计划AI工程领域岗位的海外院校人才开源，基于业务需求，从重点院校及实验室、目标导师、ICML/KDD/SIGCOMM/OSDI等顶会作者多线开展Mapping，综合判断开源优先级，累计沟通近300人次，汇总形成人才库。
• 候选人建联与转化：对目标候选人通过邮件、微信等渠道开展建联，通过意向沟通、岗位推荐、多次触达及流程跟催推动转化，并通过人脉转介绍持续拓展人才池，累计推荐90人，达成率112.5%；其中37人进入面试，9人一面定阿里星（P7及P7-），1人二面定级阿里星（P7-）。另推荐常规秋招和实习岗位候选人15人。
2. AI工具搭建与招聘提效
• 表格自动化平台：针对多源名单口径不一、跨表核验及信息补全耗时的问题，借助Codex和Qoder进行AI Coding独立搭建并部署Web数据处理工具，经12轮需求迭代实现跨表匹配、信息互补、重复标记等功能，覆盖多个数据处理场景，实测效率提升10倍以上。
• AI Skill：在Qoder中将机械性的高频工作固化为Skill，标准化处理，提升处理效率与结果准确性；构建简历岗位匹配Skill，基于候选人简历、岗位JD、人才画像及求职意向进行语义匹配、推荐适配岗位，同时将实验室mapping流程及CCF-A一作识别、研究领域分类标注等任务Skill化。
3. 其他招聘支持
对接高校官微及就业渠道开展招聘宣传，负责顶会微信社群空宣内容发布，参与线下招聘活动的候选人1v1沟通与行政支持；负责SA及校招实习生岗位候选人开源与初筛，累计推荐23人，其中8人进入一面，4人进入二面。
深圳市迅雷网络技术有限公司 | HR实习生 | 2024.10 - 2025.02
1. 校园招聘
• 简历筛选与渠道维护：根据岗位人才画像，完成产品经理、UX设计师等6个校招岗位简历初筛，清零万余份存量简历；参与JOBS海归线下招聘会，独立接待和答疑20+人次，现场回收高匹配简历10份；系统梳理维护100+所院校招就账号，确保校招期间渠道信息持续有效。
• 数据复盘：基于MOKA系统数据，使用Excel按周输出各渠道简历存量与增量动态数据，并对核心岗位的渠道性价比、面试官通过率、候选人满意度等多维指标进行分析对比，形成校招复盘报告，明确渠道优先级与投放建议。
2. 社会招聘
• 简历筛选：独立完成9个社招实习岗位全流程招聘，发放offer 7份，交付6个岗位需求，综合面试通过率32%。
• 渠道拓展：针对小语种运营招聘需求，排查86所院校生源信息并重点铺设26所，同步覆盖4个小语种招聘社媒平台，搭建涵盖HRBP与业务的协作群，定期同步人才画像并开展内部简历转推荐。
3. 制度建设
参与迭代并输出《实习生转正管理流程》制度文件及配套流程图，明确业务部门、HR、实习生三方职责分工，推动转正评估标准化与流程透明化。
4. 项目协调与事务支持
参与年度表彰评优工作，包括规范65份申报材料格式、协助制作评审PPT、撰写颁奖词，现场与礼仪和业务对接；协助完成员工档案的信息校正和分类入库，对接行政与IT完成2场培训会务保障。
1. 校园招聘
• 简历筛选与渠道维护：根据岗位人才画像，完成产品经理、UX设计师等6个校招岗位简历初筛，清零万余份存量简历；参与JOBS海归线下招聘会，独立接待和答疑20+人次，现场回收高匹配简历10份；系统梳理维护100+所院校招就账号，确保校招期间渠道信息持续有效。
• 数据复盘：基于MOKA系统数据，使用Excel按周输出各渠道简历存量与增量动态数据，并对核心岗位的渠道性价比、面试官通过率、候选人满意度等多维指标进行分析对比，形成校招复盘报告，明确渠道优先级与投放建议。
2. 社会招聘
• 简历筛选：独立完成9个社招实习岗位全流程招聘，发放offer 7份，交付6个岗位需求，综合面试通过率32%。
• 渠道拓展：针对小语种运营招聘需求，排查86所院校生源信息并重点铺设26所，同步覆盖4个小语种招聘社媒平台，搭建涵盖HRBP与业务的协作群，定期同步人才画像并开展内部简历转推荐。
3. 制度建设
参与迭代并输出《实习生转正管理流程》制度文件及配套流程图，明确业务部门、HR、实习生三方职责分工，推动转正评估标准化与流程透明化。
4. 项目协调与事务支持
参与年度表彰评优工作，包括规范65份申报材料格式、协助制作评审PPT、撰写颁奖词，现场与礼仪和业务对接；协助完成员工档案的信息校正和分类入库，对接行政与IT完成2场培训会务保障。
项目经历
AI对人力资源管理实践的影响研究 | 课程研究项目 | 2025.09 - 2026.03
围绕“AI如何影响HRM实践”展开系统研究，聚焦效率与决策质量、求职者与员工体验、伦理风险三大维度，通过文献调研与数据对比进行多维分析：
1. 效率维度：发现AI可实现跨HR职能的显著降本增效，但渗透程度因任务复杂度差异较大，涉及复杂判断的领域仍高度依赖人的决策；
2. 体验维度：发现求职者与HR从业者对AI的态度呈现显著反差，指出求职者的负面态度很大程度上源于对AI运作机制缺乏了解而非对技术本身排斥，信息不对称和透明度不足是信任缺失的核心原因；
3. 伦理维度：识别出AI驱动招聘中的种族与性别偏见，并关注到AI视频面试可能系统性地对残障候选人产生不利评估等深层伦理问题。
项目提出AI与HR协同发展需兼顾“技术效率”与“人文关怀”：算法偏见的根源往往在于人为因素，而技术落地离不开人的判断与干预。
围绕“AI如何影响HRM实践”展开系统研究，聚焦效率与决策质量、求职者与员工体验、伦理风险三大维度，通过文献调研与数据对比进行多维分析：
1. 效率维度：发现AI可实现跨HR职能的显著降本增效，但渗透程度因任务复杂度差异较大，涉及复杂判断的领域仍高度依赖人的决策；
2. 体验维度：发现求职者与HR从业者对AI的态度呈现显著反差，指出求职者的负面态度很大程度上源于对AI运作机制缺乏了解而非对技术本身排斥，信息不对称和透明度不足是信任缺失的核心原因；
3. 伦理维度：识别出AI驱动招聘中的种族与性别偏见，并关注到AI视频面试可能系统性地对残障候选人产生不利评估等深层伦理问题。
项目提出AI与HR协同发展需兼顾“技术效率”与“人文关怀”：算法偏见的根源往往在于人为因素，而技术落地离不开人的判断与干预。
技能与证书
1. 技能：全国计算机等级考试二级（NCRE-2），具备Excel数据整理与基础分析能力（常用函数、数据透视及图表制作）；熟悉Word编辑排版及PPT制作。
2. 语言：大学英语四级（CET4），大学英语六级（CET6），雅思6.0/9（IELTS 6.0/9）可进行日常工作沟通。
3. AI：熟练使用Claude、ChatGPT、Codex等AI工具，应用于资料检索、数据分析、内容生成及对话式网站搭建等场景。
自我评价
熟悉招聘流程，具备基础数据分析能力。具备良好的跨部门沟通与协调能力、渠道挖掘能力及学习能力，能够在新任务场景下快速理解并适应。责任意识较强，注重工作闭环与进度管理，能够按计划推进事项落地。